Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistan’da Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi’nden bilgisayar bilimci Ishan Ayus ve ekibi, Parkinson hastalığının erken teşhisini sağlayabilecek bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Discover Computing dergisinde yayımlanan çalışma, 66 kişilik bir veri setine dayandı; bu grup 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı bireyi içeriyordu. Katılımcılardan, biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander (açılı sürekli çizgiler) şekillerini takip etmeleri istendi. Kalem, çizimlerin yanı sıra el hareketleri, basınç ve hız gibi sensör verilerini de kaydetti.

Elde edilen görseller ve sensör verileri, farklı derin öğrenme modelleriyle analiz edildi. Model çıktıları, SNAKE adlı algoritma ile birleştirildi ve ağırlıklandırıldı. Sonuç olarak, sistem meander çizimlerinde %98,95, spiral çizimlerinde ise %97,74 doğruluk oranıyla Parkinson hastalığını tespit etti. Çizimlerdeki mekansal düzensizlikler ve el hareketlerindeki ince motor farklılıklar, sistemin yüksek performansını destekleyen başlıca göstergeler olarak belirlendi.

Araştırmacılar, çalışmanın 66 kişilik küçük veri setine dayandığını ve bu nedenle sonuçların geniş klinik çeşitliliği tam yansıtmayabileceğini vurguladı. Yine de, yönteminin daha büyük klinik çalışmalarla doğrulanması hâlinde düşük maliyetli, uzaktan erişilebilir ve invaziv olmayan bir Parkinson tarama aracı sağlayabileceği ifade edildi.